БРИКС будет стремиться к созданию независимой платежной системы на основе цифровых валют и блокчейна, заявил в интервью ТАСС помощник президента РФ Юрий Ушаков.
"Важной целью на перспективу полагаем создание в рамках БРИКС независимой расчетной платежной системы, которая основывалась бы на самых современных технологиях, таких как цифровые валюты и блокчейн. А главное - была бы комфортной для государств, населения и бизнеса, не требовала бы серьезных затрат и была бы вне политики", - указал он.
Конкретной задачей на текущий год Ушаков назвал повышение роли БРИКС в международной валютно-финансовой системе. Он напомнил, что в Йоханнесбургской декларации 2023 года лидеры зафиксировали нацеленность стран БРИКС на наращивание расчетов в национальных валютах, укрепление корреспондентских банковских сетей для обеспечения международных транзакций. "Будет продолжена работа по развитию механизма пула условных валютных резервов, прежде всего в части применения валют, альтернативных доллару США", - анонсировал представитель Кремля.
Количество выпускников вузов - участников программы "Приоритет 2030", устроившихся на предприятия Дальнего Востока, перевалило за 30 тыс., сообщает пресс-служба Минобрнауки.
"Одним из первых результатов реализации программы в макрорегионе стало качество трудоустройства выпускников вузов - участников "Приоритета". Более 31 тыс. молодых специалистов сразу после вузов, с 2022 по 2023 годы, вышли на работу на предприятия федерального округа. Например, выпускники Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления работают на Улан-Удэнском авиационном заводе, а также в компаниях теплоэнергетической отрасли - МРСК "Сибири" - "Бурятэнерго", - говорится в сообщении.
Всего в программу в 2022 и 2023 годах вошли 12 университетов Дальнего Востока. В них было создано 38 новых лабораторий, 10 учебно-научных центров различной направленности, более 60 новых образовательных программ. Также были открыты 24 сетевые образовательные программы с ведущими отечественными и зарубежными университетами.
"Ключевая задача трека - создавать условия для удержания талантливой молодежи на Дальнем Востоке, в первую очередь за счет повышения привлекательности региональных университетов. Конечно, программа только набирает обороты, но уже сейчас мы видим хороший отклик от бизнеса и самих вузов, а также серьезный подход со стороны региональной власти. На данный момент проходит новый отбор университетов в программу "Приоритет-2030" и среди 80 российских вузов, которые хотят зайти в программу, 6 потенциальных кандидатов представляют ДФО", - передает пресс-служба слова главы министерства Валерия Фалькова.
Как отметил министр по развитию Дальнего Востока и Арктики Алексей Чекунков, приток молодых людей в возрасте 20-24 года фиксируется на Дальнем Востоке не первый год.
Программа "Приоритет-2030" реализуется в рамках национального проекта "Наука и университеты". Главная цель нацпроекта - вывести Россию в пятерку мировых лидеров по разработкам в приоритетных областях.
Исследователи из России и Португалии разработали новые органические пленки, которые вырабатывают электричество под механическим и тепловым воздействием, а значит, смогут заряжать аккумуляторы кардиостимуляторов внутри организма. Это позволит сократить количество операций по замене выработанных батарей, сообщили ТАСС в отделе научных коммуникаций Уральского федерального университета.
"Нам удалось получить пленки из дифенилаланина <...>. Под механическим или тепловым воздействием эти пленки вырабатывают электричество. Использование таких пленок будет особенно полезно для создания инвазивных кардиостимуляторов - устройств, которые находятся внутри организма человека. При движении или биении сердца эти пленки станут генерировать ток, который затем будет накапливаться в батареях кардиостимуляторов", - приводят в вузе слова заведующего лабораторией функциональных наноматериалов и наноустройств УрФУ Дениса Аликина.
Он добавил, что устройства накопления энергии на основе таких материалов могут решить проблему замены выработанных батарей, а также сократят количество хирургических вмешательств. Материалы из дифенилаланина обладают высокой совместимостью с живыми тканями организма.
"Неорганические аналоги несут в себе риски отторжения, поскольку такие материалы плохо интегрируются с биологическими объектами. Дифенилаланин как органический материал является биосовместимым, что является важным для создания как инвазивных, так и неинвазивных устройств. Например, датчики, созданные из органического материала, которые носит человек, будут вызывать меньшее раздражение, чем аналоги из неорганических полимеров", - объясняет Аликин.
Исследование ученые УрФУ проводили совместно с коллегами из португальского Университета Авейру при поддержке в рамках программы "Приоритет-2030".
Российские исследователи разработали демонстрационный образец высокопроизводительного фотонного процессора, способного использовать частицы света для распознавания объектов со скоростью обработки информации в 662 терабайта в секунду. Об этом сообщила пресс-служба Национального центра физики и математики (НЦФМ).
"Аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ и распознавание объектов в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации", - пояснил профессор Самарского университета Роман Скиданов, чьи слова приводит пресс-служба вуза.
Разработанное вычислительное устройство представляет собой аналоговый процессор. Так ученые называют вычислительные машины, которые хранят числовые данные в виде аналоговых физических параметров и пользуются законами природы для обработки информации. Как правило, аналоговые процессоры устроены таким образом, что они способны решать только одну или очень небольшое число задач, но при этом они делают это на порядки быстрее универсальных цифровых процессоров.
В частности, созданный российскими учеными процессор представляет собой устройство, нацеленное на распознавание объектов при обработке больших массивов данных, в том числе при обработке данных с гиперспектрометра, который сейчас разрабатывается в рамках научной программы НЦФМ. Проведенные учеными замеры показали, что созданная ими машина способна распознавать рукописные цифры с точностью в 93,75% и с рекордно высокой скоростью, составляющей 662 терабайта в секунду
Этот показатель, как планируют исследователи, будет повышен еще на несколько порядков в процессе улучшения свойств разработанного ими фотонного вычислителя, и к 2030 году он потенциально достигнет скорости работы в 125 эксабайт в секунду. Это позволит создать в НЦФМ установку класса "мегасайенс", которая будет решать прикладные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения.